Detail Cantuman Kembali

XML

optimasi kapasitas static var compensator (SVC) menggunakan metode particle swarm optimization(PSO) untuk meningkatkan stabilitas tegangan


Listrik merupakan kebutuhan yang sangat penting atau vital di kehidupan manusia. Bahkan listrik memegang peranan penting dalam kehidupan sehari-hari saat ini karena peralatan elektronik membutuhkan listrik sebagai tenaga penggeraknya. Sistem tenaga listrik harus bekerja secara optimal dalam melayani beban yang bersifat fluktuatif dan jenis beban yang beragam. salah satunya adalah Static VAR Compensator (SVC). Dalam sebuah sistem, permasalahan umum yang sering terjadi pada penggunaan peralatan ini adalah penentuan nilai kapasitas SVC untuk dialokasikan dalam sistem tenaga listrik. Pada penelitian ini membahas optimasi kapasitas SVC sehingga dapat mengetahui kapasitas SVC yang tepat untuk menstabilkan tegangan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Dengan metode particle Swarm Optimization, nilai SVC yang optimal pada pada buas 16= 0.117MVar dengan tegangan 96,09 KV dan pada bus 17 = 0,106 MVar dengan tegangan 96,32Kv dan pada bus 32 = 0.136 dengan tegangan 95,33 KV. Berdasarkan hasil diatas, dengan demikian sistem dapat dikatakan stabil.
Khrisma Dwi W. P. - Personal Name
Dr. Istiyo Winarno, S.T., M.T. - Personal Name
623.20.16 Khr o
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2020
Surabaya
ix, 45 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...